Laptops GeForce RTX para Carreras STEM

Sus especificaciones son suficientes para ejecutar la mayoría de las aplicaciones de ciencia de datos, incluso las más exigentes. El procesador Ryzen H es un procesador de ocho núcleos y 16 hilos que ofrece un buen rendimiento para tareas multitarea. Los gráficos RTX 3050 Ti son suficientes para ejecutar tareas de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes.

Sus gráficos te permiten tener una excelente experiencia de juego y es perfecto para proyectos de ciencia de datos que requieren imágenes pesadas. Tiene 1 x HDMI para que pueda enviar video fácilmente a una pantalla más grande, además viene con un puerto USB tipo C que admite DisplayPort para que pueda conectar fácilmente esta computadora portátil a un monitor o televisor. Esta computadora portátil tiene una pantalla FHD IPS de 15,6 pulgadas que es excelente para el trabajo de ciencia de datos y también 144 Hz, lo que significa que no tendrá que lidiar con retrasos ni tartamudeos mientras trabaja. Su memoria https://losimpuestos.com.mx/en-que-se-beneficia-la-ciencia-de-datos-de-la-inteligencia-artificial-un-curso-que-te-ayuda-a-usarlos/ es excelente y viene con una unidad de estado sólido de alta velocidad para un rendimiento máximo, lo cual es perfecto si desea realizar tareas pesadas relacionadas con la ciencia de datos. Tener una buena variedad de puertos es esencial para los científicos de datos, ya que es posible que deba conectar su computadora portátil a diferentes dispositivos y sensores mientras trabaja. Asegúrese de que su nueva computadora portátil tenga muchos puertos USB (al menos tres), un puerto HDMI y tal vez incluso un puerto vga para que pueda conectarlo fácilmente a cualquier otro dispositivo que pueda necesitar.

¿Qué PC necesito para el análisis de datos?

Para la ciencia de datos, es importante elegir una computadora portátil con una gran cantidad de espacio de almacenamiento, ya que grandes conjuntos de datos pueden llenar rápidamente incluso las unidades de almacenamiento más grandes. Lenovo Legion 5 Pro Gen 6 es una excelente opción para usuarios que buscan un portátil potente, versátil y con una pantalla de alta calidad. Las actualizaciones de software requerirán más potencia de procesamiento, lo que resultará en una reducción general de la capacidad de la computadora para ejecutar el sistema operativo y las aplicaciones de software. Esta computadora portátil tiene una gran capacidad de almacenamiento, por lo que puede almacenar fácilmente todos sus datos sin ningún problema.

laptop para ciencia de datos

CUDA es una tecnología surgida hace más de 10 años con el objetivo de llevar el procesamiento de propósito general a las GPUs (algo llamado GPGPU). En la vereda de enfrente está OpenCL, una especificación abierta adoptada por los competidores de Nvidia (principalmente AMD). CUDA simplmente disfruta de la ventaja de haber empezado antes, por lo que las principales herramientas de IA están optimizadas para CUDA. Quienes trabajan en ciencias de datos se denominan científicos de datos o data scientists.

MacBook Pro M1

Disponer de un buen espacio de almacenamiento para guardar los datos resultantes de los análisis. Esta es la computadora portátil perfecta para la ciencia de datos, ya que viene con una variedad de características que la hacen ideal para completar tareas complejas. Además, su amplio espacio de almacenamiento curso de ciencia de datos significa que puede guardar conjuntos de datos sin ningún problema. Un laptop para optimizar el análisis de datos y la ciencia de datos debe tener algunas características clave. Primero, tiene que estar equipado con un procesador potente capaz de manejar el procesamiento de varios datos al mismo tiempo.

Si no podemos comprar un ordenador con gráfica NVIDIA, actualmente es posible ejecutar Tensorflow sobre gráficas AMD. En NVIDIA existe una amplia gama de procesadores, algunos de gama baja en los que el rendimiento tampoco es tan bueno. Por eso deberíamos buscar un ordenador que venga equipado con una GTX 1650 o superior. Ahorra tiempo instalando, configurando y manteniendo tu entorno con una laptop o desktop de alto rendimiento con un stack de software preinstalado y optimizado para Data Science. Para trabajar en visualización de datos, la pantalla LED panorámica multitáctil brinda una sorprendente experiencia de uso.